데이터분석준전문가3 DAsP - (4) 데이터 모델링 [4] 데이터 모델링 1) 데이터 모델링 이해 (1) 데이터 모델링 개요 DBMS의 분류 ① 계층형(Hierarchical) DBMS ② 네트워크형(Network) DBMS ③ 관계형(Relational) DBMS 데이터 모델링의 정의 ① 복잡한 현실세계를 단순화시켜 표현하는 것 ② 모델이란 사물이나 사건에 관한 양상이나 관점을 관계된 사람이나 그룹을 위하여 명확하게 하는 것 ③ 조직내의 실체, 사건, 활동 및 그들 관계에 관한 자료를 추상적으로 기술한 것 ④ 비즈니스 조직과 IT 조직 간 통영사의 역할 수행 ⑤ 데이터 모델링 이유: 낮은 비용/ 실험 가능/ 이식성 데이터 모델링이 제공하는 것 ① 모델은 시스템을 현재 또는 원하는 모습으로 가시화 하도록 도와준다 ② 모델은 시스템의 구조와 행동을 명세화 .. 2021. 8. 22. DAsP - (3) 데이터 표준화 [3] 데이터 표준화 1) 데이터 표준화 개요 (1) 데이터 표준화 필요성 데이터 관리 현황 ① 데이터가 기업의 전력적 의사결정의 핵심요소로 대두됨 ② 데이터 통합 및 데이터 품질에 대한 관심이 증대되고 있음 ③ 고 품질의 데이터를 현업 사용자가 활용하는데 문제점들이 있음 데이터 활용상의 문제점 ① 데이터의 중복 및 조직, 업무, 시스템 별 데이터 불일치 발생 i. 동일한 의미의 데이터가 다른 명칭으로 중복관리(시스템간 포함) ii. 업무적으로 동일한 계산식이 서로 다르게 계산 ② 데이터에 대한 의미 파악 지연으로 정보 제공의 적시성 결여: 신규 정보요건에 대한 대응이 어려움 ③ 데이터 통합의 어려움 i. 단위 시스템 위주의 데이터 표준 사용 또는 부재 ii. EDW 등 전사 데이터 통합에 대한 동일성 .. 2021. 8. 22. ADsP 시험 정리 및 내용 정리 (1과목. 데이터 이해 - (제1장) 데이터의 이해) 1. 2019년 시험 일정 시험명 원서접수 시험일 결과발표 제20회 데이터분석준전문가(ADsP) ~2.18 3.9 4.9 제21회 데이터분석준전문가(ADsP) 3.12~5.13 6.1 7.2 제22회 데이터분석준전문가(ADsP) 6.4~8.12 8.31 10.1 제23회 데이터분석준전문가(ADsP) 9.3~11.4 11.23 12.24 2. 데이터분석준전문가 자격검정시험 과목 구분 시험과목 과목별 세부 항목 1과목 데이터 이해 1. 데이터의 이해 2. 데이터의 가치와 미래 3. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 3과목 데이터분석 기획 1. 데이터분석 기획의 이해 2. 분석 마스터 플랜 4과목 데이터 분석 1. R기초와 데이터 마트 2. 통계 분석 3. 정형 데이터 마이닝 과목 1. 데이터.. 2021. 7. 9. 이전 1 다음