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데이터분석준전문가 정리2

DAsP - (4) 데이터 모델링 [4] 데이터 모델링 1) 데이터 모델링 이해 (1) 데이터 모델링 개요 DBMS의 분류 ① 계층형(Hierarchical) DBMS ② 네트워크형(Network) DBMS ③ 관계형(Relational) DBMS 데이터 모델링의 정의 ① 복잡한 현실세계를 단순화시켜 표현하는 것 ② 모델이란 사물이나 사건에 관한 양상이나 관점을 관계된 사람이나 그룹을 위하여 명확하게 하는 것 ③ 조직내의 실체, 사건, 활동 및 그들 관계에 관한 자료를 추상적으로 기술한 것 ④ 비즈니스 조직과 IT 조직 간 통영사의 역할 수행 ⑤ 데이터 모델링 이유: 낮은 비용/ 실험 가능/ 이식성 데이터 모델링이 제공하는 것 ① 모델은 시스템을 현재 또는 원하는 모습으로 가시화 하도록 도와준다 ② 모델은 시스템의 구조와 행동을 명세화 .. 2021. 8. 22.
DAsP - (3) 데이터 표준화 [3] 데이터 표준화 1) 데이터 표준화 개요 (1) 데이터 표준화 필요성 데이터 관리 현황 ① 데이터가 기업의 전력적 의사결정의 핵심요소로 대두됨 ② 데이터 통합 및 데이터 품질에 대한 관심이 증대되고 있음 ③ 고 품질의 데이터를 현업 사용자가 활용하는데 문제점들이 있음 데이터 활용상의 문제점 ① 데이터의 중복 및 조직, 업무, 시스템 별 데이터 불일치 발생 i. 동일한 의미의 데이터가 다른 명칭으로 중복관리(시스템간 포함) ii. 업무적으로 동일한 계산식이 서로 다르게 계산 ② 데이터에 대한 의미 파악 지연으로 정보 제공의 적시성 결여: 신규 정보요건에 대한 대응이 어려움 ③ 데이터 통합의 어려움 i. 단위 시스템 위주의 데이터 표준 사용 또는 부재 ii. EDW 등 전사 데이터 통합에 대한 동일성 .. 2021. 8. 22.