회귀모형의변수선택법 #DurbinWatsonTest #연관분석및연관규칙 #주성분분석 #상관분석 #자료형데이터구조변환 #R명령어 #분석과제의주요5가지특성 #의사결정나무모형 #계층적군집 #데이터프레임1 ADsP 내용 정리 (4과목. 데이터 분석 - 키워드별 정리, 18회기출문제분석1) 1. 회귀모형의 변수선택법 : 모든 가능한 독립변수들의 조합에 대한 회귀모형을 분석해 가장 적합한 모형 선택 전진선택법 : 절편만 있는 상수모형으로부터 시작해 중요하다고 생각되는 설명변수부터 차례로 모형에 추가 후진제거법 : 독립변수 후보 모두를 포함한 모형에서 가장 적은 영향을 주는 변수부터 하나씩 제거 단계별방법 : 전진선택법에 의해 변수를 추가하며 새롭게 추가된 변수를 인해 기존 변수가 그 중요도가 약화되면 해당변수를 제거하는 등 단계별로 추가 또는 삭제되는 변수를 검토해 더 이상 없을 때 중단 2. R명령어 Im(종속변수~설명변수. 데이터세트) : 사용할 분석방법은 회귀분석인 것을 인지시켜 줌 Direction="변수선택방법" : 선택 가능한 옵션은 forward, backward, both가 있.. 2021. 7. 8. 이전 1 다음