머신러닝1 머신러닝 개요 머신러닝머신러닝은 데이터와 알고리즘을 기반으로 추론하는 프로그램으로 정의할 수 있다.소프트웨어는 입력이 들어오면 정해진 출력값만 출력해낼 수 있는 결정론적 소프트웨어이다.머신러닝의 발전과 함께 결정론적 소프트웨어가 상용화 되고 있는데,쉬운 예로 얼굴 인식 자동잠금해제, 음석비서, 영화사이트 영화추천 기능 등이 있다.이 것은 입력값이 늘 같은 것이 아니라 머신러닝을 통해 학습해온 데이터를 통해 출력값을 도출해내고 있다. 머신러닝의 추론은 어떤 데이터를 사용하느냐, 어떤 알고리즘을 사용하느냐에 따라 달라질 수 있다. 머신러닝 프로젝트는 크게 문제정의, 데이터 획득, 모델 구현, 검증, 테스트 단계로 진행된다. 문제 정의프로젝트의 목표를 정의하고 그에 따른 계획을 세우는 단계이다. 어떤 데이터를 수집해서 어떤.. 2021. 4. 1. 이전 1 다음