DAsP5 DAsP - (4) 데이터 모델링 [4] 데이터 모델링 1) 데이터 모델링 이해 (1) 데이터 모델링 개요 DBMS의 분류 ① 계층형(Hierarchical) DBMS ② 네트워크형(Network) DBMS ③ 관계형(Relational) DBMS 데이터 모델링의 정의 ① 복잡한 현실세계를 단순화시켜 표현하는 것 ② 모델이란 사물이나 사건에 관한 양상이나 관점을 관계된 사람이나 그룹을 위하여 명확하게 하는 것 ③ 조직내의 실체, 사건, 활동 및 그들 관계에 관한 자료를 추상적으로 기술한 것 ④ 비즈니스 조직과 IT 조직 간 통영사의 역할 수행 ⑤ 데이터 모델링 이유: 낮은 비용/ 실험 가능/ 이식성 데이터 모델링이 제공하는 것 ① 모델은 시스템을 현재 또는 원하는 모습으로 가시화 하도록 도와준다 ② 모델은 시스템의 구조와 행동을 명세화 .. 2021. 8. 22. DAsP - (3) 데이터 표준화 [3] 데이터 표준화 1) 데이터 표준화 개요 (1) 데이터 표준화 필요성 데이터 관리 현황 ① 데이터가 기업의 전력적 의사결정의 핵심요소로 대두됨 ② 데이터 통합 및 데이터 품질에 대한 관심이 증대되고 있음 ③ 고 품질의 데이터를 현업 사용자가 활용하는데 문제점들이 있음 데이터 활용상의 문제점 ① 데이터의 중복 및 조직, 업무, 시스템 별 데이터 불일치 발생 i. 동일한 의미의 데이터가 다른 명칭으로 중복관리(시스템간 포함) ii. 업무적으로 동일한 계산식이 서로 다르게 계산 ② 데이터에 대한 의미 파악 지연으로 정보 제공의 적시성 결여: 신규 정보요건에 대한 대응이 어려움 ③ 데이터 통합의 어려움 i. 단위 시스템 위주의 데이터 표준 사용 또는 부재 ii. EDW 등 전사 데이터 통합에 대한 동일성 .. 2021. 8. 22. DAsP - (2) 데이터 요건 분석 [2] 데이터 요건 분석 1) 정보 요구 사항 개요 (1) 정보 요구 사항 정보 요구 사항 정의 ④ 정보 요구 사항이란 사용자가 일상적으로 수행하는 업무의 개선 사항이나, 신규 개발사항 등을 시스템을 통해 기능상의 목적을 달성하기 위해 요청하는 내용임 ⑤ 현행 시스템 분석, 사용자 요구 사항 수집, 제안 요청서, 사업 수행 계획서 등을 이용하여 수집 가능 함 ⑥ 사용자의 정보 요구 사항을 정해진 일정과 비용 범위 내에서 사용자가 원하는 시스템으로 개발하기까지는 많은 어려움이 존재 함 i. 불완전하고, 애매모호하게 정의된 정보 요구 사항 ii. 현실성을 배제한 이상적인 정보 요구 사항 iii. 특정 사용자만을 위한 정보 요구 사항 ⑦ 잘못 분석되고 설계된 정보로 시스템을 개발한다면 사용자 요구사항을 만족하.. 2021. 8. 22. DAsP - (1) 전사아키텍쳐 이해 [1] 전사아키텍처 이해 1) 전사아키텍처 개요 (1) 전사아키텍처 정의 전사아키텍처(Enterprise Architecture) 정의 - 출연 배경 ① 기업의 비즈니스와 시스템의 복잡도 증대 ② 시스템에 대한 전체적 파악이 어려워지고 변경이 곤란해지고 있음 ③ 이러한 복잡한 시스템을 쉽게 파악할 수 있고, 변화시킬 수 있는 설계도와 같은 것 필요 - 전사 아키텍처 정의 ① 전사아키텍처란 복잡한 기업의 모습을 다양한 측면에서 분석하고 표현하여 이해하기 쉽도록 정보 체계를 구축하고 이를 활용하는 것 ② 기업의 목표와 요구를 잘 지원하기 위해 IT인프라의 각 부분들이 어떻게 구성되고 작동되어야 하는가를 체계적으로 기술하는 것 ③ 조직 및 업무활동과 정보기술 간의 관계를 현재 모습과 향후 추구할 모습을 별도로.. 2021. 8. 22. DAsP 시험 정리 1. 2020년 시험 일정 시험명 원서접수 시험일 결과발표 제42회 DA준전문가 자격검정 01.10~02.17 03.14 04.14 제43회 DA준전문가 자격검정 03.23~05.18 06.14 07.14 제44회 DA준전문가 자격검정 06.29~08.17 09.12 10.13 제45회 DA준전문가 자격검정 09.21~11.09 12.06 21.01.05 2. 데이터아키텍쳐준전문가 자격검정시험 과목 과목명 필기 검정시험시간 문항수 배점 전사아키텍쳐 이해 10 20 (문항당 2점) 90분(1시간 30분) 데이터 요건 분석 10 20 (문항당 2점) 데이터 표준화 10 20 (문항당 2점) 데이터 모델링 20 40 (문항당 2점) 계 50 100 3. 세부 내용별 문항수 시험과목 과목별 세부 항목 문항수 전.. 2020. 2. 17. 이전 1 다음